Χειρωνακτική και πνευματική εργασία: Κάνει «διακρίσεις» η AI; Τα 40 επαγγέλματα που απειλεί περισσότερο

Τεχνητή Νοημοσύνη: Η αποκαλυπτική λίστα της Microsoft με τα 40 «ευάλωτα» επαγγέλματα

Επιστήμη
Δημοσιεύθηκε  · 4 λεπτά ανάγνωση

Η ανθρωπότητα βρίσκεται στο κατώφλι μιας δομικής αλλαγής που θυμίζει την πρώτη Βιομηχανική Επανάσταση. Αν τότε η ατμομηχανή αντικατέστησε τη μυϊκή δύναμη, σήμερα η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη (AI) έρχεται να αναμετρηθεί με την ανθρώπινη νόηση, τη γλωσσική επεξεργασία και τη δημιουργική σύνθεση. Μια πρόσφατη μελέτη της Microsoft Research φέρνει στο φως δεδομένα που προκαλούν ίλιγγο, χαρτογραφώντας με ακρίβεια τα επαγγέλματα εκείνα που πλέον θεωρούνται «ευάλωτα» στην ψηφιακή αυτοματοποίηση.

Η έρευνα δεν βασίστηκε σε γενικές υποθέσεις, αλλά στη χρήση του δείκτη «βαθμολογία εφαρμοσιμότητας τεχνητής νοημοσύνης». Οι ερευνητές ανέλυσαν χιλιάδες καθημερινά καθήκοντα και εξέτασαν σε ποιο βαθμό τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα, όπως το GPT-4, μπορούν να τα εκτελέσουν με την ίδια ή και μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα από έναν άνθρωπο. Το συμπέρασμα είναι σαφές: η «πνευματική εργασία», δηλαδή η εργασία γραφείου και γνώσης, βρίσκεται πλέον στο επίκεντρο της καταιγίδας. Σύμφωνα με τα ευρήματα, μια λίστα 40 επαγγελμάτων παρουσιάζει τον υψηλότερο κίνδυνο αντικατάστασης, με κοινή συντεταγμένη την επεξεργασία πληροφορίας.

Επαγγέλματα όπως οι μεταφραστές και οι συγγραφείς βρίσκονται στην κορυφή, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη έχει πλέον κατακτήσει τη σύνταξη, τη γραμματική και το ύφος σε βαθμό που η ανθρώπινη παρέμβαση γίνεται απαραίτητη μόνο για την τελική επιμέλεια. Αντίστοιχα, οι μαθηματικοί και οι στατιστικολόγοι βλέπουν τους αλγορίθμους να εκτελούν υπολογισμούς και να αναγνωρίζουν μοτίβα σε δευτερόλεπτα. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η συμπερίληψη των προγραμματιστών ιστού και των προγραμματιστών γενικότερα. Εργαλεία όπως το GitHub Copilot επιτρέπουν ακόμα και σε αρχάριους να παράγουν κώδικα που κάποτε απαιτούσε χρόνια εμπειρίας, μειώνοντας τη ζήτηση για θέσεις εργασίας εισαγωγικού επιπέδου.

Η έκθεση της Microsoft καταρρίπτει τον μύθο ότι η ανώτατη εκπαίδευση αποτελεί ασπίδα. Τα επαγγέλματα που απαιτούν πτυχίο και υψηλή εξειδίκευση, όπως οι νομικοί βοηθοί και οι οικονομικοί αναλυτές, είναι εκείνα που παρουσιάζουν τη μεγαλύτερη «έκθεση». Η τεχνητή νοημοσύνη αριστεύει σε δομημένα περιβάλλοντα δεδομένων και μπορεί να συντάξει νομικές συνόψεις σε χρόνο μηδέν. Αντίθετα, τα «κάστρα» της ανθρώπινης απασχόλησης παραμένουν οι χειρωνακτικές εργασίες και η προσωπική φροντίδα. Νοσηλευτές, φυσικοθεραπευτές και χειρουργοί συνδυάζουν γνώση με ενσυναίσθηση, ενώ τεχνικά επαγγέλματα όπως υδραυλικοί και ηλεκτρολόγοι απαιτούν φυσική προσαρμοστικότητα που τα σημερινά ρομπότ στερούνται. Επίσης, μάγειρες, κοινωνικοί λειτουργοί και φροντιστές ηλικιωμένων παραμένουν στο απυρόβλητο λόγω της ανάγκης για αυθεντική ανθρώπινη σύνδεση.

Το κρίσιμο ερώτημα είναι αν η τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει σε μαζική ανεργία ή σε μια νέα εποχή αφθονίας. Η Microsoft προτείνει το μοντέλο του «συγκυβερνήτη», όπου η τεχνολογία γίνεται ψηφιακός βοηθός, όμως η οικονομική πραγματικότητα είναι περίπλοκη. Όταν μια επιχείρηση παράγει το ίδιο έργο με το 20% του προσωπικού της, η πίεση για μείωση του κόστους είναι αναπόφευκτη. Οι ειδικοί δημοσίων σχέσεων και οι συντάκτες θα κληθούν να διαχειρίζονται δεκάδες εργαλεία αντί να γράφουν οι ίδιοι. Η λέξη-κλειδί είναι η «ευελιξία» και η αξία μετατοπίζεται από την «εκτέλεση» στην «κρίση». Δεξιότητες όπως η μηχανική εντολών (prompt engineering), η ηθική επίβλεψη για την αποφυγή λαθών και η συναισθηματική νοημοσύνη γίνονται πλέον απαραίτητες.

Η μελέτη αποτελεί οδηγό για την αναθεώρηση της εκπαίδευσης, καθώς τα πανεπιστήμια οφείλουν να διδάσκουν κριτική σκέψη και στρατηγικό σχεδιασμό αντί για δεξιότητες που η AI εκτελεί ήδη καλύτερα. Παρά τις ανησυχίες, η τεχνολογία ίσως απαλλάξει τον άνθρωπο από τις επαναλαμβανόμενες εργασίες, επιτρέποντας την επιστροφή στη δημιουργία και την κοινωνική προσφορά. Η λίστα της Microsoft δεν είναι ένα «νεκροταφείο» επαγγελμάτων, αλλά ένας οδικός χάρτης μετασχηματισμού. Το στοίχημα είναι αν θα γίνουμε οι ενορχηστρωτές των μηχανών ή απλοί παρατηρητές της εξέλιξής τους.