Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει εισχωρήσει για τα καλά στην καθημερινότητά μας, αποτελώντας πολύτιμο εργαλείο σε πολλούς τομείς.

Σύμφωνα με δημοσίευμα του BBC, που επικαλείται επιστήμονες, η τεχνητή νοημοσύνη έχει την ικανότητα να προβλέψει προβλήματα υγείας σε βάθος δεκαετίας. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω της ανάλυσης μοτίβων σε ιατρικά αρχεία, υπολογίζοντας τον κίνδυνο εμφάνισης άνω των 1.000 ασθενειών.

Οι επιστήμονες ευελπιστούν να αξιοποιήσουν το μοντέλο της τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό ασθενών υψηλού κινδύνου, επιτυγχάνοντας την πρόληψη σοβαρών ασθενειών.

Το συγκεκριμένο μοντέλο ονομάζεται Delphi-2M και χρησιμοποιεί τεχνολογία παρόμοια με αυτή του ChatGPT. Το Delphi έχει την ικανότητα να εντοπίζει μοτίβα σε ανώνυμα ιατρικά αρχεία, εκτιμώντας την πιθανότητα εμφάνισης 1.231 ασθενειών.

Αρχικά, χρησιμοποιήθηκαν ανώνυμα δεδομένα από το Ηνωμένο Βασίλειο, τα οποία συλλέχθηκαν από τουλάχιστον 400.000 ανθρώπους στο πλαίσιο του ερευνητικού προγράμματος UK Biobank και αφορούσαν στοιχεία όπως εισαγωγές σε νοσοκομεία, αρχεία γενικών ιατρών και συνήθειες του τρόπου ζωής.

Το Delphi-2M δοκιμάστηκε, επίσης, σε ιατρικά αρχεία 1,9 εκατομμυρίων ανθρώπων στη Δανία. «Είναι καλό, είναι πραγματικά καλό στη Δανία», δήλωσε ο καθηγητής Έουαν Μπέρνι, προσωρινός εκτελεστικός διευθυντής του Ευρωπαϊκού Εργαστηρίου Μοριακής Βιολογίας.

«Αν το μοντέλο μάς λέει ότι υπάρχει μία στις 10 πιθανότητες για τον επόμενο χρόνο, φαίνεται ότι πραγματικά είναι μία στις 10».

«Έτσι, όπως και με τον καιρό, όπου μπορούμε να έχουμε 70% πιθανότητα βροχής, μπορούμε να το κάνουμε και για την υγειονομική περίθαλψη», τόνισε.

«Και μπορούμε να το κάνουμε όχι μόνο για μία ασθένεια, αλλά για όλες τις ασθένειες ταυτόχρονα, κάτι που δεν είχαμε καταφέρει ποτέ στο παρελθόν. Είμαι ενθουσιασμένος», πρόσθεσε.

Το μοντέλο φέρεται να προβλέπει ασθένειες όπως ο διαβήτης τύπου 2 και οι καρδιακές προσβολές.

Παρόλο που το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι ακόμη έτοιμο για κλινική χρήση, ο σχεδιασμός είναι να χρησιμοποιηθεί με παρόμοιο τρόπο για τον εντοπισμό ασθενών υψηλού κινδύνου, παρέχοντας τη δυνατότητα έγκαιρης παρέμβασης και πρόληψης της νόσου.