Ο Ζούκερμπεργκ έδωσε 10 εκατ. για να προσλάβει τον νέο του επικεφαλής AI -Σε 6 μήνες, η σχέση τους είναι ήδη τεταμένη

Ρήγμα Ζούκερμπεργκ-Wang στην Meta; Η αλήθεια πίσω από την κρίση στην AI

Τεχνολογία
Δημοσιεύθηκε  · 4 λεπτά ανάγνωση

Ο Μαρκ Ζούκερμπεργκ έχει επανειλημμένα δηλώσει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι «η σημαντικότερη τεχνολογία της εποχής μας». Μετά το αποτυχημένο εγχείρημα του metaverse, ο Ζούκερμπεργκ αποφάσισε να επενδύσει τα πάντα στην τεχνητή νοημοσύνη, με δισεκατομμύρια να κατευθύνονται σε υποδομές και προσλήψεις ταλέντων. Κορυφαία στιγμή αυτής της προσπάθειας ήταν η πρόσληψη του Alexandr Wang, του νεαρού δισεκατομμυριούχου ιδρυτή της Scale AI.

Η Meta πλήρωσε περίπου 10 εκατομμύρια δολάρια (συμπεριλαμβανομένων μισθού, μπόνους και άλλων παροχών) για να φέρει τον Wang και να του αναθέσει την ηγεσία του νέου Meta Superintelligence Lab, με στόχο την ανάπτυξη αιχμηρών μοντέλων AI. Ωστόσο, μόλις έξι μήνες μετά, η σχέση Ζούκερμπεργκ–Wang εμφανίζει ήδη σοβαρές «ρωγμές», σύμφωνα με τον ιταλικό ιστότοπο «contradadomaro».

Η Meta υστερούσε σημαντικά στον τομέα της AI σε σχέση με την OpenAI και την Google. Η κυκλοφορία των μοντέλων LLaMa δεν είχε την αναμενόμενη επιτυχία, ενώ στο εσωτερικό της εταιρείας άρχισαν να ακούγονται προβλήματα όπως κατακερματισμένες ομάδες, εσωτερικές συγκρούσεις και έλλειψη στρατηγικής ηγεσίας στην AI.

Ο Ζούκερμπεργκ αντέδρασε συγκεντρώνοντας τη λήψη αποφάσεων και επιταχύνοντας τις κινήσεις, με την πρόσληψη του Wang να εντάσσεται σε αυτή τη στρατηγική. Στα 28 του χρόνια, ο Wang αντιπροσώπευε μια νέα γενιά τεχνολογικών ηγετών, με ισχυρούς δεσμούς στη Silicon Valley και μια startup (Scale AI) κρίσιμη για την εκπαίδευση προηγμένων μοντέλων. Για τον Ζούκερμπεργκ, ο Wang ενσάρκωνε την ταχύτητα και τη φιλοδοξία.

Η άφιξη του Wang στη Meta δεν ήταν ομαλή. Σύμφωνα με πηγές του ιταλικού ιστότοπου κοντά στον νέο επικεφαλής της AI, ο Wang έχει εκφράσει ιδιωτικά παράπονα για τον ασφυκτικό τρόπο διαχείρισης του Ζούκερμπεργκ, ο οποίος εποπτεύει προσωπικά τεχνικές αποφάσεις, προτεραιότητες προϊόντων και τη δομή των ομάδων.

Στην Meta, αυτή η τάση έχει αποκτήσει το παρατσούκλι «Μάτι του Σάουρον». Όταν ο Ζούκερμπεργκ εστιάζει σε ένα έργο, όλα περιστρέφονται γύρω του. Κάποιοι παλιοί υπάλληλοι υποστηρίζουν ότι αυτή η προσέγγιση οδήγησε σε επιτυχίες, όπως η μετάβαση στον χώρο των κινητών συσκευών. Άλλοι, όμως, επισημαίνουν ότι αποτελεί πηγή έντασης.

Ο Wang, συνηθισμένος να ηγείται μιας startup με μεγάλη αυτονομία, βρέθηκε σε μια μεγάλη εταιρεία όπου κάθε στρατηγικό βήμα χρειάζεται την άμεση έγκριση του CEO, οδηγώντας σε σύγκρουση. Από τη μία πλευρά ένας ιδρυτής που θέλει απόλυτο έλεγχο, από την άλλη ένας νεαρός διευθυντής που ήρθε στην εταιρεία για να φέρει νέα οπτική.

Επιπλέον, κάποιοι εργαζόμενοι και διευθυντές αμφισβητούν αν ο Wang έχει την εμπειρία να ηγηθεί ενός οργανισμού AI του μεγέθους και της πολυπλοκότητας της Meta, καθώς η Scale AI δεν ανέπτυσσε γλωσσικά μοντέλα, αλλά δεδομένα που χρησιμοποιούσαν άλλοι για να τα δημιουργήσουν. Τώρα, ο Wang πρέπει να συντονίσει ομάδες που φιλοδοξούν να δημιουργήσουν τεχνητή νοημοσύνη ικανή να ανταγωνιστεί τα πιο προηγμένα συστήματα στον κόσμο.

Οι αμφιβολίες εντάθηκαν με την αποχώρηση σημαντικών προσώπων: ο Yann LeCun, επικεφαλής επιστήμονας AI της Meta και βραβευμένος με το βραβείο Turing, έφυγε όταν τέθηκε υπό την ηγεσία του Wang. Ο LeCun διαφωνούσε ανοιχτά με τη στρατηγική που επικεντρωνόταν στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, θεωρώντας την αδιέξοδο, και παρακολουθούσε τους πόρους του εργαστηρίου του να κατευθύνονται στη νέα «διεύθυνση υπερανθρώπινης νοημοσύνης».

Η αναμενόμενη αποχώρηση του LeCun ερμηνεύτηκε από πολλούς ως ένδειξη ότι η Meta θυσιάζει την έρευνα μακροπρόθεσμα για άμεσα, ορατά αποτελέσματα. Η οικονομική διάσταση πολλαπλασιάζει την πίεση, με τη Meta να αυξάνει τις δαπάνες της σε επίπεδα ρεκόρ.

Σε αυτό το πλαίσιο, η επιτυχία ή η αποτυχία του δίδυμου Ζούκερμπεργκ–Wang καθίσταται κρίσιμη. Το εργαστήριο υπό τον Wang ετοιμάζει την κυκλοφορία ενός νέου μοντέλου AI, αναπτυγμένου από το μηδέν, τους επόμενους μήνες. Αν αποδειχθεί επιτυχημένο, η Meta μπορεί να ανακτήσει τεχνολογική αξιοπιστία. Αν αποτύχει, η εσωτερική ένταση μπορεί να οδηγήσει σε νέα φυγή ταλέντων και σε αυστηρές πιέσεις από τους μετόχους.