Λίγες εβδομάδες μετά την 앙כנעת ενός από τα μεγαλύτερα μαθηματικά αιτήματα, η OpenAI ξαναχτύπησε με μπαράζ 722 εργασιών γραμμένων εξ ολοκλήρου από τεχνητή νοημοσύνη, ξεσπάοντας θαυμασμό και αγανάκτηση ταυτόχρονα.

Οι μελέτες, ανεβασμένες ως προδημοσιεύσεις στο GitHub, καλύπτουν 372 άλυτα προβλήματα και σαρώνουν κλάδους όπως η αφηρημένη άλγεβρα, οι κβαντικοί αλγόριθμοι και η διαφορική γεωμετρία. «Η κλίμακα αυτού του εγχειρήματος είναι συγκλονιστική. Αλλά… γιατί; Γιατί η OpenAI προσπαθεί να λύσει εκατοντάδες μαθηματικά προβλήματα και να δημοσιοποιήσει όλες τις λύσεις ταυτόχρονα;» ερώτησε στο Χ ο Άλβαρο Λοσάνο-Ρομπλέδο, μαθηματικός του Πανεπιστημίου του Κονέκτικατ.

«Δεν είμαι σίγουρος τι προσπαθεί πλέον να πετύχει αυτή η (εχθρική;) κατάληψη του μαθηματικού κλάδου, πέρα από το να προσφέρει, για ακόμα μια φορά, ένα τεράστιο διαφημιστικό κόλπο» πρόσθεσε. Η OpenAI διαβεβαίωσε ότι ακολούθησε τις συστάσεις ad-hoc επιτροπής μαθηματικών, ωστόσο ένα κυρίαρχο σχόλιο ζητά: «Σταματήστε να δοκιμάζετε προηγμένα μαθηματικά προβλήματα σε κλειστά μοντέλα», όπως έγραψε ο Πίτερ Γουόιτ από το Πανεπιστήμιο Κολούμπια.

Το φαινόμενο δημιουργεί «θλιβερές ιστορίες» για ερευνητές που δούλευαν χρόνια στα ίδια θέματα, αναγνώρισε ο Λεβέντ Αλπέγκε από την Anthropic. «Αυτό όμως ας το αφήσουμε στην άκρη για σήμερα. Είναι προφανώς η σημαντικότερη στιγμή στην ιστορία των μαθηματικών» τόνισε.

Η πρόοδος είναι θεαματική: το 2024 μοντέλο Google λύσε τέσσερα από έξι προβλήματα Ολυμπιάδας σε τρεις ημέρες, ενώ η επόμενη χρονιά η Gemini ξεπέρασε το όριο χρυσού σε 4,5 ώρες. Ο θρίαμβος ήρθε τον προηγούμενο μήνα, όταν η OpenAI ανακοίνωσε λύση σε ένα από τα επτά «Προβλήματα της Χιλιετίας» — τις εξισώσεις Νάβιερ-Στόους — με έπαθλο εκατ. ευρώ, αν επιβεβαιωθεί.

Μερικές προδημοσιεύσεις αγγίζουν τα υπολειπόμενα πέντε προβλήματα Χιλιετίας χωρίς λύσεις, ενώ η εταιρεία ισχυρίζεται επιλύσεις σε εκατονταετή αδιέξοδα. «Για να το πετύχουμε, αξιολογούμε και αναπτύσσουμε τα μοντέλα μας δοκιμάζοντάς τα σε προβλήματα αιχμής από όλους τους επιστημονικούς κλάδους» δήλωσε η OpenAI στο Nature.

Η Συμβουλευτική Ομάδα Μαθηματικών και ΤΝ (AGMAI) αποδέχτηκε τη δημοσίευση πριν τον έλεγχο ορθότητας, αλλά προειδοποίησε: «ενέχει τον κίνδυνο να δημιουργηθεί ένα σύστημα δύο ταχυτήτων, στο οποίο τα εργαστήρια θα προπορεύονται της υπόλοιπης επιστημονικής κοινότητας, αποξενώνοντας ουσιαστικά τους μαθηματικούς από την ίδια τους την επιστήμη».